Использование переходов
Термин переход относится к любой смене сцен. В фильмах и видео распространено множество разных типов переходов, но два из них очень важны для цифрового воспроизведения - разрезы (cuts) и затухания (fades). Разрезы в простейшем смысле являются склейкой конечного и начального кадров двух анимаций. Они могут состоять из одних и тех же элементов (включая объекты и материалы) или быть полностью другими сценами и образами. Затухания (fades) предлагают постепенное представление образа (fade-in), изменение одной последовательности на другую (cross-fade) или завершение (fade-out).
Обе технологии полезны для поддержки интереса к анимации и для идентификации точек разрыва, разделяющих файлы цифрового видео на сегменты. Однако разрезы не настолько полезны как затухания, поскольку быстрая смена одной сцены на другую превосходит возможности большинства систем. Вообще для того, чтобы разрез правильно работал в течение воспроизведения видео, оба сегмента должны быть в памяти и принадлежать к одной и той же цветовой палитре.
Разрезы и затухания являются одним способом соединения сегментов анимации вместе. Пауза - это период времени, когда сегменты вводятся в память и выводятся из памяти. Если выполняется анимация не музыкального видеошоу и не быстро текущего коммерческого представления, различные паузы в анимации необходимо планировать. Пауза дает возможность зрителю прочитать текст на экране, изучить сцену более пристально или просто схватить и проглотить последний сегмент анимации, прежде чем переходить к следующему.
Скрытая польза от пауз заключается в том, что они предоставляют шанс освободить память от предыдущего сегмента анимации и загрузить следующий. Количество пауз, требуемое для загрузки и выгрузки анимации, имеет прямое отношение к объему памяти, доступной для системы воспроизведения. Чем меньше памяти доступно, тем больше пауз требуется для перемещения сегментов в память и из памяти - вот почему требуется знать тип системы, на которой воспроизводится анимация перед тем, как начать составлять ключевые кадры и визуализировать цифровое видео.